برنامه نویسی آر (R) را چگونه شروع کنیم ؟

برنامه نویسی آر را چگونه شروع کنیم؟

برنامه نویسی آر یک زبان محبوب است که برای طیف گسترده ای از مسائل علم داده و تجزیه و تحلیل استفاده می شود. با استفاده از این زبان می توانید پروژه هایی مانند تجزیه و تحلیل مجموعه داده های کوچک در مورد قیمت سهام تا تجزیه و تحلیل در مقیاس بزرگ داده های جمع آوری شده در شبکه های اجتماعی را در دست بگیرید. این انعطاف‌پذیری، برنامه نویسی R را به یک مهارت بسیار مورد علاقه در میان دانشمندان داده تبدیل می‌کند. این مقاله چند نکته برتر را برای شروع سفر شما به دنیای برنامه نویسی آر را معرفی می کند.

چه مدت طول می کشد تا برنامه نویسی آر را یاد بگیرید؟

حدود یک ماه طول می کشد تا اصول برنامه نویسی R را یاد بگیرید، با فرض اینکه یک ساعت در روز را به مطالعه خود اختصاص دهید. اگر می خواهید از برنامه نویسی آر در یک محیط حرفه ای استفاده کنید، می توانید انتظار داشته باشید که حداقل شش ماه را به یادگیری توسعه برنامه نویسی R اختصاص بدهید. مانند هر زبان برنامه نویسی، تخمین زدن مدت زمان یادگیری آن دشوار است. برنامه نویسی R با بسیاری از زبان های برنامه نویسی بسیار متفاوت است. در حالی که پیشینه فنی به شما کمک می کند، حتی مفاهیم مبتدی نیز برای بسیاری از برنامه نویسان ناآشنا خواهد بود.

اینکه چقدر طول می کشد تا R را یاد بگیرید به این بستگی دارد که آیا از قبل تحلیل های آماری را که می خواهید انجام دهید درک کرده اید یا خیر. به عنوان مثال، اگر از قبل در مورد تحلیل رگرسیون می دانید، یادگیری نحوه انجام تحلیل رگرسیون در R بسیار سریعتر خواهد بود.

استارت یادگیری برنامه نویسی آر

چگونه برنامه نویسی آر را سریع یاد بگیریم؟ برای پاسخ به این سؤال، سؤال خود را به دو بخش تقسیم کنید. ما در مورد مهارت های اصلی مورد نیاز برای یادگیری R و منابعی که می توانید برای ایجاد آن مهارت ها استفاده کنید صحبت خواهیم کرد.

مرحله 1: انگیزه خود را ایجاد کنید

قبل از استارت یادگیری برنامه نویسی آر باید از خود بپرسید که انگیزه شما چیست؟ با این کار میتوانید ایده ی روشنی را در ذهن خود داشته باشید که چرا میخواهید این زبان را یاد بگیرید. آیا می خواهید برخی از داده های شخصی را تجزیه و تحلیل کنید؟ یا می خواهید دانشمند داده شوید؟ یا فقط از کار با مجموعه داده ها لذت می برید و یک چالش می خواهید؟ انگیزه شما هرچه که باشد، سعی کنید آن را واضح و مشخص بیان کنید.

اگر می خواهید دانشمند داده شوید، از خود بپرسید که چه چیزی را می خواهید تجزیه و تحلیل کنید. آیا می خواهید داده های بازار سهام، داده های مراقبت های بهداشتی یا داده های ورزشی را تجزیه و تحلیل کنید؟ هنگامی که انگیزه خود را برای یادگیری R ایجاد کردید، آماده خواهید بود که سفر خود را برای یادگیری نحوه کدنویسی در R آغاز کنید.

مرحله 2: یادگیری اصول اولیه

شما تصمیم گرفته اید برنامه نویسی آر را یاد بگیرید. تمرکز اصلی شما باید روی تسلط بر اصول اولیه باشد. این به شما یک پایه محکم می دهد که بر اساس آن می توانید مهارت های خود را بسازید. برای کمک به شما برای شروع، این فهرستی از اصول اولیه برنامه نویسی آر است که باید یاد بگیرید:

• نحو و متغیرها
• فریم های داده
• پاکسازی و تجسم داده ها
• آمار با R
• آزمون فرضیه ها

مرحله 3: در یک یک کلاس فشرده کدنویسی شرکت کنید

اگر به دنبال تجربه ای همه جانبه تر و متمرکز بر پروژه هستید، شرکت در کلاس های فشرده R برای علم داده ممکن است ارزش وقت شما را داشته باشد.

مرحله 4: روی پروژه های R کار کنید

پس از تسلط بر نحو، آماده شروع کار بر روی پروژه های R خود خواهید بود. پروژه‌های R به شما امکان می‌دهند مهارت‌های خود را در حین کار روی پروژه‌ای که برای شما معنادار است، بسازید. وقتی روی یک پروژه خود محور کار می کنید، می توانید انتخاب کنید که روی چه چیزی کار کنید و چگونه به نتیجه برسد.

آیا ایده ای به ذهنتان نمیرسد؟ اگر اینطور است، از خود بپرسید: هر روز چه داده هایی تولید می کنم؟ سپس، سعی کنید به یک پروژه R فکر کنید که می توانید با استفاده از آن داده ها بسازید. شاید بخواهید داده های گزارش تناسب اندام خود را تجزیه و تحلیل کنید. یا شاید بخواهید وضعیت مالی خود را تجزیه و تحلیل کنید. یا شاید شما به روند آب و هوا در منطقه محلی خود در بهار علاقه مند هستید.

مهم نیست که در نهایت روی چه چیزی کار می کنید، مطمئن شوید که با یکی از علایق شما مرتبط است. این تضمین می کند که، حتی اگر با چالشی روبرو شوید، مشکلی در یافتن انگیزه لازم برای ادامه راه نخواهید داشت.

مرحله 5: موضوعات دشوارتر را کاوش کنید

پس از ساختن چند پروژه، می توانید به بررسی پروژه های دشوارتر بروید. این کار به ویژه هنگامی که شما در حال یادگیری برنامه نویسی آر هستید بسیار مهم است. شما باید به راه خود ادامه دهید و خود را برای رسیدن به ارتفاعات جدید به چالش بکشید. در اینجا چند سوال وجود دارد که باید از خود بپرسید تا شما را تشویق کند که در مورد اینکه چگونه می توانید پیشرفت کنید فکر کنید. این پرسش‌ها به شما کمک می‌کند تا به این فکر کنید که چگونه می‌توانید حتی پس از یادگیری اصول اولیه، پیشرفت کنید. زیرا، در نهایت، زمانی که شما در حال یادگیری کدنویسی هستید، پایان واقعی وجود ندارد. همیشه چیز جدیدی وجود دارد که می توانید یاد بگیرید.

مزایای یادگیری برنامه نویسی آر

یادگیری برنامه نویسی آر می تواند مزایای زیادی را ارائه دهد، به خصوص اگر قصد دارید در زمینه علم داده یا تجزیه و تحلیل تخصص داشته باشید.

صلاحیت مفید

برنامه نویسی آر یکی از محبوب ترین زبان های برنامه نویسی در زمینه علم داده است. این بدان معنی است که دانستن نحوه استفاده از R ممکن است برای کسب شغل در این زمینه ضروری باشد. مشاغل علوم داده نیز اغلب پرسود هستند، که یک مزیت اضافی یادگیری نحوه استفاده از R است تا بتوانید یکی از این مشاغل را به دست آورید.

حداقل پیش نیازها

قبل از یادگیری نحوه استفاده از R، لازم نیست بدانید که چگونه کدنویسی کنید. اگرچه داشتن مهارت‌ها و دانش اولیه کامپیوتر کمک می‌کند، اما می‌توانید در دوره‌های سطح مبتدی ثبت نام کنید تا مهارت و دانش لازم برای استفاده از برنامه نویسی آر در حرفه خود را به دست آورید. همچنین ممکن است بتوانید در دوره های R بدون داشتن تجربه زیادی در علم داده موفق شوید.

زبان متن باز

R یک زبان برنامه نویسی متن باز است. این بدان معنی است که شما می توانید زبان را هر طور که می خواهید استفاده کنید و تغییر دهید. هیچ محدودیتی در استفاده از R وجود ندارد، بنابراین می توانید از آن برای ایجاد و اشتراک گذاری پروژه های خود به راحتی استفاده کنید.

پشتیبانی موجود است

R یک زبان برنامه نویسی بسیار محبوب است، بنابراین جامعه بزرگی از کاربران R نیز وجود دارد. شما می توانید از این به عنوان یک مزیت در حین یادگیری و استفاده از R استفاده کنید. زیرا وقتی با مشکلی مواجه می شوید، می توانید برای کمک به گروه های پشتیبانی سر بزنید. این گروه ها می توانند تجربه و بینش خود را ارائه دهند که می تواند سرعت فرآیند یادگیری شما را افزایش دهد.

مهارت قابل انتقال

اگرچه متخصصان معمولاً از R در زمینه علم داده استفاده می کنند، بسیاری از صنایع دیگر از جمله مالی، پزشکی، بانکداری و دانشگاه نیز از این برنامه استفاده می کنند. به همین دلیل، دانستن نحوه استفاده از R یک مهارت قابل انتقال است. داشتن یک مهارت قابل انتقال می تواند به شما در گسترش فرصت های شغلی و احتمالاً پتانسیل درآمد خود کمک کند.

برنامه نویسی آر برای چه مواردی استفاده می شود؟

فقط به این دلیل که این برنامه به طور خاص برای تجزیه و تحلیل آماری و تجسم داده ها استفاده می شود، به این معنی نیست که استفاده از آن محدود است. در واقع بسیار برنامه محبوبی است. محققان از زبان برنامه نویسی آر برای تجزیه و تحلیل نتایج آزمایش ها استفاده می کنند. علاوه بر این، مشاغل در هر اندازه و در هر صنعتی از آن برای استخراج بینش از میزان فزاینده داده های روزانه که تولید می کنند استفاده می کنند.

فین تک

شرکت های فین تک شرکت هایی هستند که با خدمات مالی سروکار دارند. برنامه نویسی R در بسیاری از این نوع شرکت ها استفاده می شود. زیرا پول و آمار دست به دست هم می دهند. بانک ها از زبان R برای ایجاد مدل های ریسک اعتباری و انجام انواع دیگر تحلیل ریسک استفاده می کنند. همچنین برای تشخیص تقلب، مدل‌سازی وام مسکن، مدل‌سازی نوسانات، ارزیابی مشتری و شبیه‌سازی تست استرس وام استفاده می‌شود.

پژوهش

زبان برنامه نویسی R به طور گسترده در دانشگاه ها و تحقیقات استفاده می شود. به عنوان مثال، دانشگاه کرنل R را در دوره هایی که نیاز به محاسبات آماری دارند، تدریس می کند. دانشگاه کالیفرنیا با معرفی R به دانشجویان آمار و تجزیه و تحلیل داده ها را آموزش می دهد و بسیاری از دانشگاه های دیگر نیز این کار را انجام می دهند.

خرده فروشی

در خرده فروشی و تجارت الکترونیک، R برای ارزیابی ریسک و ایجاد استراتژی های بازاریابی استفاده می شود. برای مثال، از قابلیت‌های یادگیری ماشینی R برای بهبود فروش متقابل و پیشنهاد محصولات مرتبط بهتر در هنگام پرداخت برای افزایش سود و فروش استفاده می‌شود. R همچنین برای مدل سازی فروش و تبلیغات هدفمند در خرده فروشی استفاده می شود. هر دو آمازون و Flipkart از زبان برنامه نویسی R برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می کنند.

رسانه های اجتماعی

رسانه های اجتماعی همیشه یک صنعت پر داده بوده است. وقتی که آنلاین هستیم ردیابی می شویم و هر عمل ما در برخی از پایگاه داده ها ذخیره می شود و منتظر می ماند تا یک تحلیلگر اطلاعاتی را از آن استخراج کند. تنها منبع سود بیشتر سایت‌های رسانه‌های اجتماعی، داده‌هایی است که از کاربران خود و تبلیغات هدفمند دارند. زبان برنامه نویسی R برای تجزیه و تحلیل رسانه های اجتماعی، تقسیم بندی مشتریان بالقوه و هدف قرار دادن تبلیغات استفاده می شود.

مراقبت های بهداشتی

برنامه نویسی R به شدت در ژنتیک، بیوانفورماتیک، کشف دارو و اپیدمیولوژی استفاده می شود. به عنوان مثال، در کشف دارو، R برای خرد کردن داده‌های جمع‌آوری‌شده در آزمایش‌های پیش بالینی و تعیین میزان ایمن بودن یک دارو استفاده می‌شود. در اپیدمیولوژی، برای پیش بینی چگونگی گسترش یک بیماری در یک بیماری همه گیر استفاده می شود.

ساخت

بسیاری از شرکت ها از زبان برنامه نویسی R برای تجزیه و تحلیل بازخورد مشتریان استفاده می کنند تا به آنها در بهبود محصولاتی که ایجاد می کنند کمک کنند. شرکت فورد موتور از R برای تجزیه و تحلیل احساسات مصرف کننده در مورد وسایل نقلیه خود و بهبود طراحی آنها استفاده می کند. جان دیر از R برای تعیین تعداد قطعات یدکی و محصولاتی که بر اساس عملکرد محصول و سایر داده ها نیاز دارند، استفاده می کند.

آیا یادگیری برنامه نویسی آر سخت است؟

یادگیری برنامه نویسی آر سخت است. این تا حد زیادی به این دلیل است که R بسیار متفاوت از بسیاری از زبان های برنامه نویسی است. سینتکس R، برخلاف زبان هایی مانند پایتون، خوانایی بسیار دشواری دارد. عملیات اساسی مانند انتخاب، نامگذاری و تغییر نام متغیرها در R نسبت به سایر زبانها گیج کننده تر هستند. با اینکه یادگیری این زبان ممکن است سخت باشد، اما با گذشت زمان با قوانین زبان بیشتر آشنا خواهید شد. این مورد برای همه مهارت های برنامه نویسی یکی است. در ابتدا، شما یک سفر طولانی در پیش دارید. هنگامی که بر مفاهیم اساسی تسلط پیدا کردید، دانش و ذهنیت لازم برای کشف مفاهیم دشوارتر را خواهید داشت.

کلام آخر در مورد برنامه نویسی آر

R زبانی است که مخصوصاً برای تجزیه و تحلیل آماری و پیکربندی مجدد داده ها طراحی شده است. تمام کتابخانه‌ها و بسته‌های R نیز بر آسان‌تر کردن، نزدیک‌تر کردن و دقیق‌تر کردن تحلیل داده‌ها تمرکز دارند. به عنوان زبانی که توسط دانشگاهیان ترجیح داده می شود، بسیاری از محققان وجود دارند که از R برای آزمایش علم داده استفاده می کنند. همه اینها R را به یک انتخاب ایده آل برای علم داده، تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و یادگیری ماشین تبدیل می کند.

برای مطالعه مطالب بیشتر با ایران فریلنس همراه باشید.