برنامه نویسی پایتون را از کجا شروع کنیم ؟

زبان برنامه نویسی پایتون را از کجا شروع کنیم؟

از چه مسیری باید آموزش زبان برنامه نویسی پایتون را شروع کنیم؟ برنامه نویسی پایتون طیف گسترده ای از برنامه های کاربردی مانند علم داده، هوش مصنوعی، اینترنت اشیا، توسعه وب و توسعه بازی دارد. اگر قصد دارید در هر یک از این حوزه‌ها شغلی داشته باشید، قطعاً باید به یادگیری پایتون فکر کنید. سوال بعدی نحوه یادگیری پایتون است. از آنجایی که این یک زبان برنامه نویسی بسیار محبوب است، منابع زیادی برای یادگیری در دسترس است. این بسته به رویکرد شما می تواند یک مزیت یا یک عیب باشد. بدون برنامه ریزی مناسب، احتمالاً به طور ناکارآمد یاد می گیرید، که به معنای هدر دادن زمان و انرژی است.

4 نکته که قبل از یادگیری پایتون باید بدانید

یادگیری زبان برنامه نویسی پایتون می تواند حیاتی ترین تصمیم در کار شما باشد. با توجه به اینکه زبان برنامه نویسی پایتون در مجموعه ای از زمینه های مختلف استفاده می شود و دارای طیف متنوعی از کاربردها است، تصمیم شما برای شروع یادگیری پایتون به عنوان یک مبتدی می تواند به ایجاد فرصت های فراوانی برای شما در حرفه شما کمک کننده باشد. پایتون یکی از بهترین زبان های برنامه نویسی برای یادگیری و برای ارتقاء شغل شما است. بسیاری از بزرگترین وب سایت های جهان از پایتون استفاده می کنند و مشاغل زیادی وجود دارد که می توانید با مهارت های پایتون به دست آورید. اما قبل از شروع چه چیزی باید بدانید؟

1. تفاوت بین front-end و back-end را بیاموزید

Front-end در مقابل Back-end – تفاوت چیست؟ ممکن است قبلاً اصطلاحات توسعه وب “front-end” و “back-end” را شنیده باشید. پیگیری دو نوع توسعه وب ممکن است کمی گیج کننده به نظر برسد، اما در واقع بسیار ساده است. وقتی از یک صفحه وب بازدید می کنید، قسمت جلویی همان چیزی است که می بینید. به این معنی است که متن روی صفحه ، تصاویر، پیوندها ، همه اینها قسمت جلویی در نظر گرفته می شود. فرانت اند از سه زبان برنامه نویسی تشکیل شده است: HTML، CSS و جاوا اسکریپت.

برخلاف کد جلویی، کد بک‌اند همان چیزی است که در پشت صحنه می‌گذرد. این چیزی است که شما نمی بینید. کد پشتیبان به وب‌سایت‌ها می‌گوید که چه کاری انجام دهند، و همچنین داده‌ها را از پایگاه داده جستجو می‌کند تا آن‌ها را به کاربر وب‌سایت نمایش دهد. چند نمونه از زبان های برنامه نویسی Back-end عبارتند از Python، Ruby، PHP، C و Java.

2. با پایتون چه کاری می توانید انجام دهید

پایتون برای ساخت بک‌اند وب‌سایت‌ها، تجزیه و تحلیل داده‌ها، دسترسی به داده‌های API، یادگیری ماشینی و خودکار سازی کارهای تکراری عالی است. اینستاگرام از چارچوب جنگو و Python برای مدیریت CMS خود استفاده می کند، در حالی که Instacart از Python برای پیش بینی تقاضا برای اجرای پیش بینی ها برای هفته های آینده استفاده می کند.

3. Python را (روی رایانه شخصی یا مک خود نصب کنید)

اگر به این برنامه دسترسی ندارید چگونه می توانید آن را یاد بگیرید؟ پایتون 2 معمولاً روی اکثر رایانه‌های اپل از قبل نصب می‌شود، اما حقیقت این است که شما باید با برنامه پایتون 3 کار کنید. قدم بعدی برای یادگیری پایتون، نصب زبان پایتون بر روی رایانه شما است. این ممکن است کمی طاقت فرسا به نظر برسد، اما در واقع، به هیچ وجه سخت نیست.

4. تفاوت پایتون 2 در مقابل پایتون 3  را بدانید

دو نسخه اصلی پایتون وجود دارد، پایتون 2 و پایتون 3. پایتون 2 میراث است و پایتون 3 آینده است. پس کدام را باید استفاده کنید؟ Python 2 هنوز توسط بسیاری از شرکت ها به یک دلیل استفاده می شود: آنها سایت های خود را 2 سال پیش با Python ساخته اند و آنها را به Python 3 ارتقاء نداده اند. پایتون 3 یک ارتقاء بزرگ برای زبان با تغییرات قابل توجهی بود که انتقال کار زیادی را به همراه داشت، بنابراین بسیاری از شرکت‌های ساخته شده بر روی پایتون 2 تصمیم گرفتند، کار خود را در پایتون 2 ادامه دهند. اما بعضی ها پایتون خود را ارتقا دادند و بعد آن نیاز است که کل سایت خود را بازسازی کنند. وب‌سایت‌های جدید تقریباً همیشه با پایتون 3 ساخته می‌شوند. در چند سال آینده، زمانی که شرکت‌ها روی پایتون 2 گیر کرده‌اند، به پایتون 3 تغییر خواهند کرد. از آنجایی که همه در حال رفتن به پایتون 3 هستند، توصیه می‌کنیم در صورت یادگیری پایتون، آن را در اولویت قرار دهید.

هر روز خودتان را به چالش بکشید

اگر در مورد متخصص شدن در زبان برنامه نویسی پایتون جدی هستید، مطمئن شوید که یادگیری را متوقف نکنید. سعی کنید تا جایی که می توانید چیزهای جدیدی را با به چالش کشیدن خود و بهبود مهارت های کلی خود بیاموزید. راه های زیادی وجود دارد که از طریق آنها می توانید یادگیری توسعه پایتون را به یک کار چالش برانگیز تبدیل کنید. در زیر به برخی از آنها اشاره می کنیم.

• سعی کنید چیزهای جدیدی از کدنویسی دیگران یاد بگیرید. می‌توانید به وب‌سایت‌هایی مانند GitHub بروید، کدی را که برایتان جالب به نظر می‌رسد استخراج کنید، آن را در ویرایشگر خود باز کنید و با افزودن ورودی‌های خود به آن، روی آن کار کنید. نحو و منطق استفاده شده را درک کنید و در صورت نیاز یادداشت برداری کنید.
• سعی کنید تا جایی که می توانید به دیگران کمک کنید. شما می توانید با ورود به انجمن برنامه نویسی و کمک به افراد در مورد پرسش هایی که در آنها مهارت دارید، برنامه نویسی پایتون را یاد بگیرید. مشکلات و خطاهای آنها را حل کنید. این کار مهارت های حل مسئله شما را در پایتون بهبود می بخشد.
• در چالش‌های کدنویسی مختلف که توسط پلتفرم‌هایی مانند HackerRank، CoderBat، CodeSignal و غیره سازماندهی شده‌اند، شرکت کنید زیرا سرگرم‌کننده هستند. تعامل را افزایش می‌دهند و به شما کمک می‌کنند خارج از چارچوب فکر کنید. شرکت در چالش ها نیز راه بسیار خوبی برای یادگیری عمیق تر پایتون است.

چرا باید برنامه نویسی پایتون را یاد بگیریم؟

Python به طور گسترده در میان ساده ترین زبان های برنامه نویسی برای مبتدیان در نظر گرفته می شود. اگر به یادگیری یک زبان برنامه نویسی علاقه دارید، پایتون نقطه ی خوبی برای شروع است. همچنین یکی از پرکاربردترین هاست.

1. پارادایم برنامه نویسی چندگانه

پایتون از بسیاری از پارادایم های برنامه نویسی پشتیبانی می کند. زیرا به صورت پویا و به زبانی قوی تایپ شده است. این برنامه از برنامه نویسی شی گرا، تابعی، تجربی و همچنین برنامه نویسی ساختاری پشتیبانی می کند. پایتون توابع داخلی را برای آزمایش انواع متغیرها ارائه می دهد و استفاده مناسب از آنها را تضمین می کند. این زبان به طور گسترده در توسعه بازی، وب، چند نرم افزار و برنامه های اندرویدی استفاده می شود. پایتون همچنین مدیریت حافظه خودکار را برای مقابله با مدیریت ذخیره سازی پویا فراهم می کند که برای اشتراک گذاری، بخش بندی یا ذخیره سازی مفید است.

2. علم داده و هوش مصنوعی

پایتون یک زبان تفسیری است. بنابراین، مزیت بزرگی را برای دانشمندان داده ارائه می دهد. آنها می توانند برنامه ها را بدون کامپایل کردن داده ها به زبان ماشین قبل از اجرا، اجرا کنند و می توانند در سایر حوزه ها و فناوری ها استفاده شوند. پایتون زبان های برنامه نویسی شی گرا (معروف به OOP) را به دلیل کمترین استفاده از کد ساده که می تواند به سرعت توسط یک شبیه ساز یا ماشین مجازی تفسیر شود شکست می دهد. ابزارهای تجسم داده در پایتون مانند Panda، Plotly و موارد دیگر به شما امکان می دهد نمودارهای آماری جذاب و نمودارهای گرافیکی تعاملی ایجاد کنید.

3. توسعه برنامه های کاربردی وب

پایتون یک تغییر اساسی در ساخت برنامه های کاربردی وب ایجاد کرده است. چارچوب‌های پایتون مانند جنگو، چری پای، فلاسک و غیره، کتابخانه‌ها و ماژول‌های گسترده‌ای را در اختیار توسعه‌دهندگان قرار می‌دهند تا کار را آسان‌تر، مدیریت محتوا، ردیابی خطا، دسترسی به پایگاه داده، پروفایل‌سازی و سایر فرایندهای ضروری را افزایش دهند.

4. تست واحد پایتون

PyUnit یک چارچوب تست واحد داخلی است که توسط Python ارائه شده است، که عملکرد صحیح کد را تضمین می کند. بنابراین پایتون را به زبان ترجیحی برای برنامه نویسان و آزمایش کنندگان برای آزمایش برنامه های کاربردی وب و رابط ها تبدیل می کند تا از اشکالات و خطاها قبل از راه اندازی نهایی برای عموم جلوگیری شود. تست واحد پایتون همچنین ویژگی‌هایی مانند اشتراک‌گذاری راه‌اندازی، خاموش کردن تست‌های کد، تجمیع تست، گزارش‌دهی و مجموعه‌ها را فراهم می‌کند.

5. استخراج داده ها

استخراج داده ها، داده ها را از منابع مختلف در وب بازیابی و سازماندهی می کند و آنها را به داده های ارزشمند تبدیل می کند. برنامه نویسی پایتون چندین ابزار و چارچوب های اسکراپینگ وب ارائه می دهد که داده های آنلاین و محتوای صفحه وب را به طور موثر بازیابی می کند. در نهایت، جدا از ابزارها و چارچوب‌ها، کتابخانه‌های استاندارد پایتون ابزارهای بسیار کاربردی را نیز برای کارهایی مانند پروژه‌های یادگیری ماشین، بازیابی داده‌ها، رتبه‌بندی SEO، جمع‌آوری داده‌های تجارت الکترونیک و غیره ارائه می‌کنند.

6. امنیت سایبری

وقتی صحبت از امنیت سایبری به میان می آید، هیچ زبان دیگری در مقایسه با پایتون امکاناتی را ارائه نمی دهد. به دلیل کتابخانه های شخص ثالث قدرتمندی مانند Nmap، Yara و غیره، سریعتر از سایر زبان ها به تهدیدات امنیتی پاسخ می دهد. Python همچنین قادر به اجرای تست های نفوذ بر روی برنامه های کاربردی وب است و می تواند نقض سیستم را تشخیص دهد. با استفاده از اسکریپت تایپ قوی خود، به ساخت برنامه های غیر قابل نفوذ برای جلوگیری از بهره برداری سایبری کمک می کند.

بهترین راه‌ها برای یادگیری پایتون برای مبتدیان چیست؟

روش های مختلفی برای یادگیری زبان برنامه نویسی پایتون وجود دارد. بسیاری از افراد یادگیری پایتون را از طریق کلاس های فشرده انتخاب می‌کنند. کلاس های فشرده دوره هایی هستند که اغلب بر مجموعه‌ای از زبان‌های برنامه‌نویسی یا مجموعه مهارت‌ها تمرکز دارند و به شما امکان می‌دهند در یک برنامه زمانی انعطاف‌پذیر یاد بگیرید. همچنین می‌توانید مدرک علوم کامپیوتر را در یک دانشگاه به دست بیاورید، که به شما امکان می‌دهد پایتون را همراه با علایق گسترده‌تر یاد بگیرید. همچنین بسیاری از گزینه های خودآموز نیز در اینترنت موجود است.

آنچه می توانید با پایتون انجام دهید: 3 کاربرد برتر

علم داده

طبق نظرسنجی هایی که انجام شده، یک جامعه آنلاین برای دانشمندان داده، Python پر استفاده ترین زبان برنامه نویسی در این زمینه است. علاوه بر کتابخانه های صرفه جویی در زمان پایتون، توانایی این زبان برای تجزیه و تحلیل مجموعه داده های بزرگ و انجام کارهای تکراری، محبوبیت آن را بیش از حد مجاز می کند.

توسعه وب

از آنجایی که پایتون یک زبان برنامه نویسی منعطف است، می تواند ساخت ابزارهای پیچیده وب را آسان تر کند. چارچوب‌های مختلف وب پایتون به‌ویژه مفید هستند، مانند جنگو محبوب، که می‌تواند ساخت عملکردهای پشتی و سمت کلاینت را آسان‌تر و سریع‌تر کند. حتی شرکت های بزرگ از پایتون برای توسعه وب استفاده می کنند. گوگل و یوتیوب به طور گسترده از آن برای بسیاری از زیرساخت های دیجیتالی خود استفاده کرده اند.

توسعه برنامه

پایتون یک انتخاب عالی برای هر کسی است که به دنبال توسعه برنامه است. این یک زبان ایده آل برای نمونه سازی است، زیرا زمان و تلاش کمتری برای توسعه دارد. مانند توسعه وب، توسعه برنامه توسط توانایی های چند پلتفرم پایتون آسان می شود. به طور خاص، پایتون اخیراً در بخش‌های رو به رشد توسعه برنامه بلاک چین و توسعه برنامه بازی به لطف چارچوب‌های قوی و آزمایش بلادرنگ آن محبوب شده است.

یادگیری پایتون چقدر طول می کشد؟

معمولاً یادگیری یک زبان برنامه نویسی جدید به طور متوسط 3 ماه طول می کشد و پایتون نیز تفاوتی ندارد. اکثر بوت کمپ ها حدود سه تا شش ماه طول می کشند. مدارک دانشگاهی سنتی نیز مکان‌های خوبی برای یادگیری پایتون از طریق تمرکز گسترده‌تر بین صنعتی هستند. اگر یک دوره خودآموز را انتخاب کنید، مدت زمان لازم برای یادگیری پایتون احتمالاً به برنامه و سطح تعهد شما بستگی دارد.

بعد از یادگیری پایتون چه اتفاقی می افتد؟

ما چندین بار اشاره کرده ایم که پایتون در صنعت فناوری بسیار پذیرفته شده است. به جرات می توان گفت پایتون در همه جا وجود دارد. بنابراین، پس از یادگیری پایتون، یک حرفه درخشان در انتظار شما است. این یک مهارت مورد تقاضا با تعداد قابل توجهی فرصت های شغلی بوده و خواهد بود. یادگیری پایتون همچنین می تواند به شما در پیشرفت شغلی کمک کند. چه در زمینه علم داده یا توسعه نرم افزار کار کنید، بهبود مهارت های پایتون می تواند منجر به یک حرفه درخشان شود.

برای مطالعه مطالب بیشتر با ایران فریلنس همراه باشید.